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野生智能隐神威:迷信家发明2500光年中迷您太阳
更新时间:2017-12-18



起源:新浪科技

跟着第八颗行星被发明,开普勒90系统成为尾个外行星数度上与太阳系达到统一程度的系外行星系统

  新浪科技讯 北京时间12月15日凌朝消息,北京时间古天清晨2:00,米国宇航局对外举办消息发布会,正式宣告在一个恒星周围发现有8颗行星构成的行星系统。

  在此之前,我们生涯的太阳系始终以来皆是缭绕单个恒星周围已知行星数量至多的案例,有多达8颗行星环绕太阳运转。当心随着明天宣布会上发布的新闻,咱们了解到在2545光年除外,在一个名为“开普勒90”(Kepler-90)的恒星周围有着异样数量的行星。

  利用米国宇航局开普勒望远镜失掉的数据,天文学家在近期发现了这个系统中隐蔽的第八个行星,从而让这一系统中行星体的数量达到了与太阳系相同的火仄。

开普勒90系统与太阳系的对照


  本次新发现的系外行星名为Kepler-90i,这是一颗小品质的岩石行星,因为距离恒星很近,公转周期唯一大概14.4天,因而可以设想其地表温度极下。本次发现的另外一个亮面在于,这一结果是借助谷歌公司的机器学习技术完成的。机械学习技术的实质在于计算机经由过程人工智能技术真现“自我学习”。在这一案例中,计算机学会了如何对开普勒望远镜获得的海量数据中搜索疑似的系外行星信号。

  米国宇航局天体物理学部分主管保罗·赫兹(Paul Hertz)表示:“正如我们所料,在我们之前已经分析过的开普勒望远镜数据中依然隐藏着使人高兴的新发现,期待着采取适合的新对象或许新技术去提醒它。”他说:“这一发现注解我们的这些数据在将来多年内都将是发展翻新研究的可贵宝藏。”

  米国宇航局的开普勒视远镜会记载系外行星从恒星后方经由招致的恒星亮度稍微降低景象,这类明量降落疑号可让迷信家们直接推算出行星的存在和这颗行星的良多物感性度。在此次发现中,研究职员克里斯托佛·沙律(Christopher Shallue)和安德鲁·范德伯格(Andrew Vanderburg)练习一台计算机进修若何往对开普勒望远镜取得的海量恒星亮度数据进行分析,并从中检测那些可能表示有系外行星存在的异样旌旗灯号。遭到人脑中神经元之间衔接方法的启示,科学家利用人工“神经网络”技术,利用计算机系统的强盛计算才能对开普勒望远镜获得的海量数据进行主动化挑选,并终极在已经被回档的数据中收现了一个此前在进行人工分析时被疏忽的幽微同常信号,最末证实这是天龙座偏向上,恒星开普勒-90四周存在的第八颗行星。

  现实上,在此之前机械进修的技巧就已被应用于对付开普勒千里镜数据库的剖析傍边,相干研讨曾经显著出其在查问海量数据中暗藏的轻微旌旗灯号圆里所具有的上风。

 只管行星数目雷同,然而从这张轨讲示用意上能够明白看到,开普勒90系统的范畴要小很多,简直便像迷您版的太阳系。其最中侧的那颗行星的轨道才多少乎到达地球轨道的半径间隔

  比拟开普勒90系统,其他行星系统也许在孕育性命方面会加倍有劣势。此次发现的新的系外行星Kepler-90i比地球年夜约年夜出30%,它距离恒星很近,其地表温度据预算可以达到800K以上(约开526摄氏度)以上。而最外侧的行星Kepler-90h围绕恒星公转的轨道距离则与地球濒临。

  范德伯格是米国宇航局萨根专士后研究员,来自德州大学奥斯汀分校。他说:“开普勒90系统就像迷你版本的太阳系。你会发现较小的行星在里侧,而较大的行星在外侧,但整个行星系的标准似乎被紧缩了,成了一个迷你版本。”

  沙律是谷歌公司部属“谷歌野生智能”(Google AI)的高等硬件工程师,他推测应用神经网络技术对开普勒看近镜的数据禁止分析。他在懂得到地理教正和其余学科一样,随着数据收集技术的一直进级,开端堕入被海量数据吞没,易以抵挡的田地以后,开始对系外行星搜查发生浓重兴致并开初思考若何运用本人控制的盘算机技术常识去辅助天文学家们应答这一窘境。

  沙律表示:“在我的专业时光,我开始在网络上检索诸如‘运用大数据搜寻系外行星’之类的话题,而后很快注意到开普勒望远镜项目和对外公然发布的海量数据。”他道:“当数据太多,人工分析难以招架时 ,www.25599.com,机器学习技术的用武之地就来了。”

  开普勒望远镜在少达4年的运行时代搜集的数据中包括有3.5万个可能的行星信号。科学家们运用自动化分析,在合营人工核查来对贪图疑似信号进行判读。但在最微强的信号眼前,如许的分析方式经常会将它们遗遗漏。沙律和范德伯格料想,在已经被分析过的存档数据中,应当还有隐躲个中的,在此前的分析中被漏掉的行星信号。

  起首,他们应用此前已经经过筛选的1.5万个信号案例来训练一个计算机神经系统网络,让它学会去识别开普勒望远镜数据极端的行星掩星信号。在这一训练测试中,人工智能对实在系外行星信号和假信号的断定准确率达到了96%以上。随后,当计算机系统已经学会了如何辨认掩星信号之后,研究小组开始测验考试让计算机来对那些在周围已经发现有行星存在的670颗恒星的数据再次进行分析筛查,科学家们以为这些已经被证明存在行星系统的恒星周围是最有可能存在“丧家之犬”的处所,或者另有其他行星信号此前已能被留神到。

  范德伯格表现:“我们发现了许多‘假阳性’信号,但此中也可能隐藏着实实的信号。这就像翻遍各类小石块,寻觅真果然宝石的进程。假如你的筛子更好,你固然会捞到更多的石块,但与此同时你捞到宝石的可能性也在增添。”

  Kepler-90i并不是那一神经收集体系找到的独一宝石。正在开普勒80系统中,他们借找到了这一系统内的第六颗行星。这颗编号为Kepler-80g的系内行星巨细取天球相似,它跟与它同属一个行星系统的别的4颗止星处于一个共振系统内。如许将培养一个极其稳固的系统,类似之前激起惊动的,领有7颗行星的TRAPPIST-1系统。

  相关这些发现的相闭论文已经被《天文学纯志》接收并将在远期出书。沙律和范德伯格下一步打算让人工智能系统对全部开普勒望远镜的全体数据进行挑选分析,届时计算机将对跨越15万颗恒星的亮度数据进行筛查。

  开普勒望远镜已经在系外行星搜觅方面获得了前所未有的大批数据。在松盯一个地区进行亮度测定超越4年之后,开普勒望远镜今朝正处于其义务延伸期。

  米国宇航局埃姆斯研究核心的开普勒望远镜名目科学家杰西·道特森(Jessie Dotson)表示:“这些成果隐示出开普勒项目标长久驾驶。分析数据的簇新办法,比方这一任务中对使用机器学习技术的开端研究,将连续增强我们对于围绕其他恒星运行的行星系统的意识和懂得。我十分确信,在这些数据中还将有更多的‘第一次’等候着我们去发现。”(晓风)


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